小百自动化“工业机器人感算控智能技术研发和应用”项目通过科技成果评价

2026-01-29

北京华夏泰科科技成果评价有限公司近期与深圳小百自动化科技有限公司携手合作,依据科技部《科学技术评价办法》的相关规定,秉持科学、独立、客观、公正的原则,通过会议形式组织专家对该项目进行了全面而专业的评审。专家团经过详细、认真的调研讨论,对其完成的“工业机器人感算控智能技术研发和应用”项目进行了科技成果评价,一致认为该项目达到国内先进水平。

深圳小百自动化科技有限公司一直专注于工业机器人感算控智能技术的研发与应用,特别是在多机器人构型集成、多模态感知融合与异构计算领域进行了深入的研究和实践。传统的工业机器人在复杂环境下的感知、控制与计算方面存在一定的局限性,影响了其任务执行效率和智能化水平。为克服这些挑战,深圳小百自动化科技有限公司采用支持多机器人构型(6轴串联机器人、Delta并联机器人、协作机器人)的集成开发平台,实现了自然语言指令到运动轨迹的自动映射,并集成了AI算法训练、模型部署、系统调试全流程工具链;引入力控预测模型与深度强化学习视觉伺服算法,实现了多模态感知数据(视觉、力觉、触觉)的高精度融合,旨在提升机器人在复杂环境下的任务执行能力;实现了一个基于AI+ARM+FPGA的异构计算架构,达到毫秒级的通信延迟和6轴本地伺服控制,同时可支持多传感器和算力芯片,为工业机器人的实时智能控制提供了强大的算力支撑。

华夏泰科本次参与评审的专家团队,由原北京大学信息技术创新研究院副院长张宁、中国社会科学院评价研究院徐昂、中国电子科技集团公司第十五研究所高级工程师郜宪林、北京邮电大学副教授高泽华、中国科学院自动化研究所王欣刚、中国科学院自动化研究所王丹力、中国科学院软件研究所马翠霞专家组成,对小百自动化的项目进行了深入评审。评审结果认为“(1)采用支持多机器人构型(6轴串联机器人、Delta并联机器人、协作机器人)的集成开发平台,实现自然语言指令到运动轨迹的自动映射,集成AI算法训练、模型部署、系统调试全流程工具链;(2)引入力控预测模型、深度强化学习视觉伺服算法,实现多模态感知数据(视觉、力觉、触觉)的高精度融合,意在提升机器人在复杂环境下的任务执行能力;(3)实现了一个基于AI+ARM+FPGA的demo形式的异构计算架构,可达到毫秒级的通信延迟和6轴本地伺服控制,同时可支持多传感器和算力芯片。”项目整体达到国内先进水平。经专家组全面审核,与会专家一致同意,“工业机器人感算控智能技术研发和应用”项目通过科技成果评价。

深圳小百自动化科技有限公司通过科技成果评价明确了科研方向,引导科研人员聚焦国家战略需求、产业技术瓶颈或社会重大关切领域,避免重复研究或低效投入。帮助科研机构和企业识别技术优势与短板,优化研发资源配置。科技评价结果证书可为技术产业化提供权威背书,增强市场对成果的信任度,吸引投资或合作机会,还可以通过分析成果的经济效益、市场潜力和社会价值,加速科技成果从实验室到市场的转化。

北京华夏泰科科技成果评价有限公司作为第三方专业科技成果评价机构,拥有丰富的科技成果评价经验和专业的专家团队,通过评价材料形式审查、委托协议框架签订、遴选评审专家、召开科技成果评价会、组织专家评审、出具成果评价报告等专业流程高质量服务企业客户。我们严格按照科技成果评价的标准及程序进行评审,确保评价的科学性和公正性。同时,我们积极与各行业领军企业合作,为其提供全面、专业的科技成果评价服务,助力企业技术创新和产业升级。

在本次科技成果评价中,北京华夏泰科科技成果评价有限公司充分发挥了专业评价机构的作用。经过严格的科技成果评价流程,确认深圳小百自动化科技有限公司的“工业机器人感算控智能技术研发和应用”项目整体达到国内先进水平,通过本次科技成果评价。我们公司的评价服务为项目提供了有力的第三方认证,有助于提升项目的市场影响力和竞争力。

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